Отовсюду мы слышим стоны! Стоны и вопли!
ПОЛУНДРА!!
Учёные прогнали архивы телескопа Hubble через нейросеть — и всего за 2,5 дня нашли почти 1400 необычных объектов, больше 800 из них раньше никто не описывал!
Столкновения галактик, гравитационные линзы, «медузы», хвосты газа и формы, которые вообще не поддаются классификации!
Вывод простой: в старых данных ещё полно новых открытий — нужно лишь уметь правильно смотреть.
А ИИ уже умеет
#новости #ИИ #космология #астрофизика #галактики #Хаббл
1400 необычных объектов найдено в архиве телескопа Hubble
Команда астрономов использовала новый метод с поддержкой ИИ для поиска редких астрономических объектов в архиве снимков космического телескопа Хаббл. За два с половиной дня анализ почти 100 миллионов фрагментов изображений выявил почти 1400 аномалий, из которых более 800 ранее не были описаны в научной литературе.
Обычно редкие объекты — такие как сталкивающиеся галактики, гравитационные линзы или кольцевые галактики — обычно обнаруживаются случайно, но объём данных Hubble слишком велик для такого поиска.
Исследователи из Европейского космического агентства (ESA), Дэвид О’Райан и Пабло Гомес, создали нейросеть под названием AnomalyMatch, которая обучена находить редкие аномалии типа галактик-"медуз" (с космами материи вокруг компактного ядра) и гравитационных арок.
В первый раз AnomalyMatch просканировал архив Hubble систематически — за 2,5 дня — и выделил список потенциально необычных объектов. Учёные затем вручную проверили самые интересные из них. Из более чем 1300 реальных аномалий 800 оказались новыми для науки!
Большинство найденных аномалий — это галактики, находящиеся в стадии слияния или взаимодействия, имеющие причудливые формы или длинные хвосты из звёзд и газа.
Другие объекты включают гравитационные линзы (искривление света галактик фона) галактики с огромными скоплениями звёзд, галактики - "медузы" с газовыми «щупальцами», диски формирования звезд, видимые с ребра, напоминающие «гамбургер» или «бабочку».
Также были обнаружены несколько десятков объектов, которые вообще не поддаются классификации.
Успех этого подхода показывает, насколько полезны ИИ-инструменты для обработки огромных объёмов астрономических данных, и открывает путь к новым открытиям в будущих масштабных обзорах неба, таких как миссии Euclid, Vera C. Rubin Observatory и Nancy Grace Roman Space Telescope.
🌌



Видео >
ESOCast
Hubblecast
Экзопланеты
Звезды
Розетта
Космос - детям
Меркурий
Луна
Марс
3I/ATLAS
Кометы
Хаббл
Чандра
Спитцер
Кеплер
WISE
Планк
Ферми
Свифт
JWST
GAIA
Кек
CFHT
ESO
ЕSA
NASA
JPL
Рекомендую
Итэн Зигель
Фил Плейт



Комментариев нет:
Отправить комментарий